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Filtre : Recherche & Prix Académique

Introducing a framework toward sustainability goals in a supply chain 4.0 ecosystem

This article received the Best Article Award in Sustainable Supply Chain in 2024 ex aequo with a study on “Cognitive digital twins for freight parking management in last mile delivery under smart cities paradigm”.

This prize is awarded jointly by France Supply Chain by Aslog’s Lab SupplyChain4Good and AIRL-SCM, the association of French-speaking researchers in logistics and SCM.

The business and research community are called upon to take concrete actions to achieve the Sustainable Development Goals (SDGs). We state that Industry 4.0 technologies are the innovative capability that should be supported to move supply chains from their linear model, known for its high energy and resource consumption, to a circular model where technology replaces intermediaries and drives operations towards sustainability and efficiency.

The study reflects the impact of integrating Industry 4.0 technologies on each of the processes in the Supply Chain Operations Reference Model (SCOR) to construct the supply chain 4.0 and links the resulting capabilities of this transformation to the potential achievements of the Sustainable Development Goals (SDGs).

This paper draws on recent studies and secondary data sources to provide a framework that could help academics and practitioners reduce tensions related to the maturity level of Industry 4.0 technologies and foster concrete implementations to achieve sustainability goals.

Par Saoussane Srhir, Anicia Jaegler et Jairo R. Montoya-Torres de Kedge Business School, France et School of Engineering de Universidad de La Sabana, Colombia.

Cognitive digital twins for freight parking management in last mile delivery under smart cities paradigm

This article received the Best Article Award in Sustainable Supply Chain in 2024 ex aequo with a study on “Introducing a framework toward sustainability goals in a supply chain 4.0 ecosystem”.

This prize is awarded jointly by France Supply Chain by Aslog’s Lab SupplyChain4Good and AIRL-SCM, the association of French-speaking researchers in logistics and SCM.

This paper examines the Freight Parking Management Problem (FPMP) of last-mile delivery within the context of Smart Cities where objects are managed by Digital Twins. Specifically, we investigate how Cognitive Digital Twins – Digital Twins with augmented semantic capabilities – can enhance instantly updated knowledge of parking connectivity to optimize logistics operations planning and urban resource allocation.

We present a four- layer architectural framework to integrate individual logistics objects and systems into Smart Cities at a semantic level, with underlying enabling technologies and standards including Property Graph, Web Ontology Language (OWL), and Web of Things.

Next, we conduct a case study of parcel delivery in Paris using a real-life Digital Twins platform called Thing in the future (Thing’in) by Orange France, coupled with an agent-based simulation model on AnyLogic, to demonstrate a real-world application of our approach.

The results suggest that semantics- enabled Digital Twins connectivity can increase the comprehensive understanding of the delivery environment and enhance cooperation between heterogeneous systems, ultimately resulting in improved logistics efficiency, reduced negative externalities, and better utilization of resources.

Furthermore, this work showcases potential new business services for logistics service providers and provides managerial insights for city planners and municipal policymakers. An actual mobile application prototype is presented to showcase the applicability of the work.

par Yu Liu, Shenle Pan Thierry Coupaye, Pauline Folz, Fano Ramparany et Sébastien Bolle de Mines Paris, PSL University, Centre for Management Science (CGS), i3 UMR CNRS, France et Orange Innovation, France.

Conception d’un réseau de chaîne d’approvisionnement durable : une étude du secteur laitier colombien

Ce travail est un exemple de l’application du modèle analytique à des décisions stratégiques et tactiques dans l’industrie agroalimentaire. En pratique, l’analyse réalisée dans ce document aide les décideurs du secteur laitier à contribuer à la réalisation des objectifs de développement durable (ODD). Les principaux résultats de l’étude comprennent une approche systématique basée sur l’intégration des trois dimensions de la durabilité, une méthodologie axée sur le secteur pour mesurer les paramètres sociaux, environnementaux et économiques dans la conception de la chaîne d’approvisionnement.

Un article publié dans Annals of Operations Research et soumis au jury du Meilleur Article en Supply Chain Durable 2023 par Carlos A. Moreno-Camacho, Jairo R. Montoya-Torres et Anicia Jaegler.

Processus de co-conception d’une innovation logistique durable : retour d’expérience à propos du cas de la Smart Green Pallet

L’article s’intéresse au processus de co-conception d’une innovation logistique durable destinée à être mise en œuvre directement à grande échelle. Il s’appuie sur le cas de la conception d’une « Smart Green Pallet » et d’une offre de services innovante associée. Après avoir positionné l’étude de cas, l’article rend compte du processus qui a abouti à la conception d’une offre de produit+service durable combinant innovation de matériau (plastique recyclé et recyclable), innovation dans l’assemblage de systèmes d’information (SI) et de technologies de l’information (TI), ainsi qu’innovation dans l’offre de services liés
à l’usage des données de traçabilité.

Un article publié dans Logistique & Management et soumis au jury du Meilleur Article en Supply Chain Durable 2023 par Nathalie Fabbe-Costes, Yuan Yao, Vichara Kin et Marc Galant.

Contrôle optimal de la pollution dans une chaîne d’approvisionnement dynamique à plusieurs échelons

Dans cette recherche, nous montrons comment un planificateur de transport logistique optimise les déplacements à effectuer tout en minimisant les émissions de gaz à effet de serre dans un cadre dynamique.

Un article publié dans Environ Model Assess 27, 585–598 (2022) et soumis au jury du Meilleur Article en Supply Chain Durable 2023 par Xavier Brusset, Aida Jebali, Davide La Torre et Shumail Mazahir.

Cadre Méthodologique pour la Sélection de Projets de Réduction des Emissions de Gaz à Effet de Serre dans les Chaînes Logistiques

Dans cet article, nous nous focalisons sur une entreprise souhaitant réduire l’empreinte carbone
totale associées au produit ou au service qu’elle propose. Nous proposons dans cette contribution un cadre d’aide à la décision en quatre étapes permettant d’identifier quelles actions mettre en œuvre pour sélectionner les projets les plus pertinents pour réduire l’empreinte carbone totale au sein d’une chaîne logistique.

Un article publié dans Supply Chain Forum: An International Journal et soumis au jury du Meilleur Article en Supply Chain Durable 2023 par Astrid Koomen, Yann Bouchery et Tarkan Tan.

Comment, au sein d’une coopération horizontale, équilibrer les préférences individuelles des partenaires vis-à-vis des coûts logistiques et de l’empreinte carbone

Dans la littérature, les bénéfices de la coopération horizontale sont le plus souvent calculés
en agrégant les demandes et en considérant une seule chaîne logistique, au niveau de la
coalition. Cependant, cette approche néglige le caractère indépendant et opportuniste des
participants à la collaboration. Ceux-ci ont des préférences en termes de réduction de coûts et
d’impact environnemental qui leurs sont propres.

Cet article vise à mieux tenir compte des différences individuelles des partenaires au sein d’une
coopération et à aider à trouver un équilibre viable entre eux. Il apporte trois contributions
principales.

Un article publié dans OR Spectrum, 44, pp. 121-153, 2022. et soumis au jury du Meilleur Article en Supply Chain Durable 2023 par T. Hacardiaux, C. Defryn, J.-S. Tancrez and L. Verdonck.

L’éco-innovation dans la chaîne d’approvisionnement amont : repenser l’implication des responsables des achats

Quelles sont les ressources constitutives nécessaires pour favoriser l’implication des achats dans l’éco-innovation afin d’obtenir un avantage concurrentiel durable ? Afin de répondre à cette question, notre étude s’intéresse à l’intégration par les entreprises des parties prenantes internes et externes dans leurs activités d’éco-innovation.

Un article publié dans Supply Chain Management: An International Journal et soumis au jury du Meilleur Article en Supply Chain Durable 2023 par VIALE Laurence, VACHER Stéphano, BESSOUAT Jeanne.

Taxonomie de la chaîne d’approvisionnement verte dans le secteur des soins de santé : facteurs critiques pour une approche proactive

Le premier article identifiant les facteurs critiques de la mise en œuvre de la supply chain verte dans le secteur de la santé. Il s’agit également de la première tentative de fournir une taxonomie des hôpitaux selon leurs approches vertes (réactives, réceptives et proactives).

Un article publié dans The international journal of Logistics Management, 34(1), 60-83. et soumis au jury du Meilleur Article en Supply Chain Durable 2023 par Bentahar, O., Benzidia, S., & Bourlakis, M. (2023).

Meilleur ensemble : Preuves de l’adoption conjointe des technologies de l’économie circulaire et de l’industrie 4.0

L’adoption conjointe des technologies CE et Industrie 4.0 affecte-t-elle la performance durable des entreprises ? Si tel est le cas, une telle adoption conjointe pourrait-elle conduire à une combinaison unique de ressources qui, à son tour, affecte la performance organisationnelle ? Ces questions, d’un point de vue empirique, sont jusqu’à présent restées ouvertes et cet article vise à combler cette lacune.

Un article publié dans l’International Journal of Production Economics et soumis au jury du Meilleur Article en Supply Chain Durable 2023 par Ana Beatriz Lopes de Sousa Jabbour, Charbel Jose Chiappetta Jabbour, Tsan-Ming Choi ,Hengky Latan.

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