THE DATA YOU NEED TO CALCULATE SUPPLY CHAIN’S CO2 EMISSIONS – VOL 2
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Filtre : Innovation, Digitalisation & nouvelles techno
QUELLES DATA POUR LE CALCUL DES ÉMISSIONS DE CO2 DE LA SUPPLY CHAIN ? – LIVRE BLANC VOLUME 2
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Baromètre des tendances technologiques – édition 2026
Le « baromètre des tendances technologiques de France Supply Chain » en partenariat avec BearingPoint a pour objectif de dresser un état d’avancement complet des transformations digitales en cours dans les Supply Chains de l’écosystème. Son but est de partager les bonnes pratiques tout comme les
difficultés rencontrées dans le cadre de chantiers de digitalisation.
Après quelques années de silence, cette 3e édition de notre panorama voit l’émergence d’un axe majeur, celui de la circularité. Vous y retrouverez bien sûr tous les sujets de digitalisation des Supply Chains (automatisation, RPA, IA, traçabilité, etc.).
Au travers de cette enquête, nous avons souhaité comprendre plusieurs choses :
CE QUI MOTIVE
autrement dit les enjeux
LES INVESTISSEMENTS
DANS LA TECH
LES CAS D’USAGE
ET TECHNOLOGIES
EN PLACE
CE QUI DRIVE LE CHOIX
plutôt qu’un autre pour
D’UN PROJET
chaque techno ou enjeu
LES PRIORITÉS ET
LA VISION DU FUTUR
Cette édition intègre une analyse qualitative qui a permis d’affiner les réponses de certains répondants par des interviews et d’offrir plus de profondeur et de concret à cette étude (acteurs issus de secteurs d’activité et de taille diverses).
HIGHLIGHTS
- Les entreprises gagnent en maturité et discernement : une recherche assumée du bon usage, au bon endroit, pour le bon métier.
- Certaines technologies ont perdu de leur attrait (blockchain)…
- … quand d’autres se sont consolidées durablement (RPA, traçabilité, IoT) …
- …. ou ont émergé comme de nouveaux piliers (plateformes de données, reconnaissance d’image à l’aide d’IA).
- Certaines batailles semblent désormais derrière nous, les prochaines porteront sur l’automatisation accrue et plus intelligente des processus physiques et décisionnels, et leur passage à l’échelle.
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BAROMETER OF TECHNOLOGICAL TRENDS – 2026 EDITION
The “France Supply Chain Technology Trends Barometer,” in partnership with BearingPoint, aims to provide a comprehensive overview of the digital transformations currently underway in the supply chains’ ecosystem. Its goal is to share best practices as well as the challenges encountered in digitalization projects.
After a few years of silence, this third edition of our overview highlights the emergence of a major focus: circularity. You will, of course, find all the topics related to supply chain digitization (automation, RPA, AI, traceability, etc.).
Through this survey, we sought to understand several things:
WHAT MOTIVATES
in other words,
INVESTMENTS IN TECH
the challenges
USE CASES
AND TECHNOLOGIES
IN PLACE
WHAT DRIVES
rather than another for each
THE CHOICE
OF ONE PROJECT
technology or challenge
PRIORITIES
AND THE VISION
FOR THE FUTURE
This edition includes a qualitative analysis that allowed us to clarify the responses of certain participants through interviews and to provide greater depth and concreteness to this study (stakeholders from various industries and of different sizes).
HIGHLIGHTS
- Companies are becoming more mature and discerning: they are actively seeking the right use case, in the right place, for the right business.
- Some technologies have lost their appeal (blockchain)…
- … while others have established themselves as long-term solutions (RPA, traceability, IoT)…
- …. or have emerged as new pillars (data platforms, AI-powered image recognition).
- Some battles now seem to be behind us; the next ones will focus on the increased and smarter automation of physical and decision-making processes, and their scaling up.
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Feedback on continuous improvement in the areas of safety, health, and well-being of the logistics teams
This document is a feedback report following a visit on a pooling site. It compiles concrete and innovative solutions for transforming safety culture into a lever for sustainable performance.
As part of the work of our Logistics Lab and in partnership with EOL, we invite you to discover this practical guide, which is structured around three areas :
- Training
- Motivating & empowering
- Equipping & innovating
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SET UP AN A.I. CHATBOT
This document provides feedback from the “AI demonstrator” squad, whose goal is to provide simple and intuitive access to the wealth of FSC production (in English and French) via a natural language AI chatbot, thus transforming passive documentation into a truly active decision-making tool.
Discover how to implement complex artificial intelligence tools quickly and easily (two months for an operational PoC):
- methodology
- benchmark
- keys to success
- KPIs
- resources
Note: the goal is to make the CHATBOT available to association members by the start of the 2026 academic year (industrial testing and traceability integration currently underway).
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METTRE EN PLACE UN CHATBOT I.A.
Cette fiche constitue un retour d’expérience de la squad “démonstrateur IA” dont l’objectif est de permettre un accès simple et intuitif à la richesse de la production FSC (en anglais et en français) via un
chatbot d’IA en langage naturel, transformant ainsi une documentation passive en un véritable outil d’aide à la décision actif.
Découvrez comment implémenter des outils d’intelligence artificielle complexes de manière simple et rapide (délai de 2 mois pour un PoC opérationnel) :
- méthodologie
- benchmark
- clés de succès
- KPIs
- ressources
Nota : l’objectif de mise à disposition du CHATBOT pour les membres de l’association est fixé à la rentrée 2026 (tests industriels et intégration de la traçabilité en cours).
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LE JUMEAU NUMÉRIQUE DÉMYSTIFIÉE : 3 cas d’usages dans le transport, l’intralogistique et l’industrie
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Practical Guide to Data Governance
This guide is designed as a practical tool, with concrete benchmarks and best practices. Each chapter covers a pillar of data governance:
- roles
- mapping
- security
- processes.
Data governance is not just about tools. It is a mindset, an organization, and a collective discipline. This guide offers you a practical approach.
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Guide pratique de Gouvernance de la donnée
Ce guide est conçu comme un outil pragmatique, avec des repères concrets et des bonnes pratiques. Chaque chapitre couvre un pilier de la gouvernance de la donnée :
- rôles
- cartographie
- sécurité
- processus.
La gouvernance de la donnée n’est pas uniquement une affaire d’outils. C’est un état d’esprit, une organisation et une discipline collective. Ce guide vous propose une approche progressive et alignée avec le terrain, pour structurer vos pratiques autour de ces quatre piliers.
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